Что на самом деле происходит с IT-рынком в России — и почему правила изменились. Задача была практическая: кто эти люди, что им заходит, как привлечь аудиторию на канал. Но аудитория зажата внутри рынка, который прямо сейчас перестраивается. Не поймёшь, что заходит, не поняв, что с ними происходит. Мы пошли в рынок.
Впервые в истории российского IT медианные офферы снизились — на 4%. Зарплата senior упала на 7,6%, middle — выросла на 8,6%. Компании нанимают middle на senior-задачи: объём работы +50%, прибавка 0–10%. Quiet Promotion.
Senior с 15 годами и senior с 7 годами получают 370–380 тысяч. Одинаково. Пандемийный бум наводнил рынок «бумажными сеньорами» — сейчас грейдинг заморожен. Титул перестал определять доход.
43% CEO глобально сокращают найм начинающих. Найм джуна экономически убыточен: отрицательный ROI в первый год. Не только джуны теряют работу. Через 3–5 лет рынок физически не получит middle, через 5–7 — senior:
Нет джунов сегодня → нет middle через 3–5 лет → нет senior через 5–7 лет. 100 000 IT-специалистов выйдут на пенсию за 5 лет, ещё 16% уйдут из профессии досрочно. AI автоматизировал учебные задачи — CRUD, тесты, миграции: те самые, на которых раньше росли новички. Занятость разработчиков 22–25 лет упала на 20% с 2024.
AI резко поднял производительность. Побочный эффект — перегрузка людей.
Для джуна — шанс. Суперджуниор с Copilot или Cursor выдаёт результат middle трёхлетней давности. Два суперджуниора + AI-подписка дешевле одного middle. Обратная сторона: 55,5% начинающих используют AI ежедневно и при этом хуже решают задачи без него. 38% руководителей опасаются, что молодые специалисты не развивают долгосрочные навыки. Риск — поколение без фундамента.
Этому поколению нужен фундамент. Тот, кто даст настоящую инженерную базу — не курс «войди в IT за 3 месяца» — займёт пустующую нишу. Рынок EdTech схлопывается в вайбкодинг, а спрос на глубокое понимание архитектуры, алгоритмов и системного мышления никуда не делся. Начинающих, которые хотят стать инженерами, а не «заскочить в IT за деньгами» — много. Им некуда идти.
Для сеньора — перегрузка.
PR на ревью — +98%, время ревью — +91%, размер PR — +154%.
88% выгорания у самых продуктивных пользователей AI.
59% разработчиков коммитят код, который не понимают.
Только 22% сеньоров доверяют AI-коду.
Человеческая аналитическая мысль — ~10 бит/с. AI генерирует на порядки быстрее.
Узкое место — не генерация кода, а его осмысление.
Сеньор физически не успевает проверить то, что AI произвёл.
При этом именно сеньор отвечает за баги в проде.
Компаниям придётся пересобрать процесс ревью. Старый подход «один сеньор проверяет всё» больше не работает, когда AI генерирует в 10 раз больше кода. Решения: парное ревью, разделение нагрузки, AI-ассистенты для первичного скрининга PR, жёсткие лимиты на размер PR. 42% кода уже AI-сгенерирован. К 2027 году — прогноз 65%.
77% пользователей AI сообщают: работы стало больше, а не меньше.
71% — о выгорании.
88% burnout rate у тех, кто использует AI продуктивнее всех (они же в 2 раза чаще увольняются).
Сеньоры закрывают дыры от нехватки middle — их нагружают легаси, бюрократией, бесконечными согласованиями вместо архитектурных задач.
Замена одного middle стоит до 1 млн рублей. Уход senior — десятки миллионов.
Сошлись три фактора. 40% сокращение junior-вакансий: сеньоры делают работу за отсутствующих middle. AI-генерация умножила поток на ревью (+98% PR), не добавив времени на осмысление. Компании заморозили грейдинг и найм — тот же объём задач на меньше людей. Каждый фактор — нагрузка. Три вместе — 95% охват.
Компании размещают фиктивные вакансии ради трёх целей: HR-маркетинг («мы растём и нанимаем»), сбор базы резюме на будущее, давление на штат («вас легко заменить»).
Соискатель видит спрос, которого нет → ATS с LLM-скринингом отсеивает нестандартный опыт → кандидат приукрашивает резюме → реальный middle выгорает на проверках → компании уходят в закрытый найм → кандидаты с фальсифицированным стажем получают перманентный бан в ATS.
IT-рынок не «упал» и не «вырос». Он разделился. Оба утверждения — «рынок схлопнулся» и «специалистов не найти» — верны одновременно. Вопрос в том, на какой ты стороне.
Оценка Минцифры в 500–700 тысяч дефицита была сделана в 2023 году. Сейчас отрасль выросла до 1 млн+ специалистов. Дефицит не исчез — он стал точечным. Минтруда: дополнительная потребность в 100 000 разработчиков ПО и 40 000 специалистов по БД и сетям.
Джуны не исчезают — они перетекают. Шесть траекторий, зафиксированных в 2026:
Роли под ударом: backend junior/middle, QA manual, data analysts начального уровня, DevOps junior, технические писатели. Роли роста: AI/ML-инженеры, prompt-инженеры, AI-креаторы, MLOps.
Спрос на IT-курсы снизился на 10%. Причины: 60–70% курсов покупалось в кредит — ключевая ставка подкосила модель; CAC вырос до 5 600–15 000 руб.; сертификат курса перестал быть аргументом при найме; кризис доверия — потребитель выбирает дешёвый курс, не становится специалистом и делает вывод «всё онлайн-образование — ерунда».
Растут только AI-курсы: вайбкодинг, ML-инженер, AI-креатор. B2B-сегмент +56%. К концу 2026 года с рынка может уйти значительная часть школ, запущенных в 2022–2023.
Начинающие айтишники используют Telegram для трёх задач: поиск работы (вакансии в чатах на 2–3 дня раньше hh.ru), обучение (каналы с разборами собеседований, roadmap, гайдами), личный бренд (технический блог).
YouTube теряет аудиторию, но длинные туториалы незаменимы. Shorts восстановились — ~4 000 просмотров на видео. Блогеры вернулись: декабрь 2025 — 556 000 новых видео. VK Видео — лидер по охвату (~42 млн).
Что смотрят: AI-тематика доминирует. Владилен Минин — «Код обесценился на 90%». Кирилл Мокевнин — «Год разработки с AI-агентами». Формат «личный опыт» вытесняет экспертные рассуждения.
Джунам, которые хотят стать инженерами, а не «заскочить в IT за деньгами» — место есть. Через 3–5 лет вдумчивый разработчик будет на вес золота. Но путь стал длиннее и требует больше терпения, чем в 2021.
Тон контента: «я вижу ту же реальность, что и вы — давайте разбираться». Честный разбор работает лучше токсичного оптимизма и панических заголовков.