Уточнение к КП для NLB

Программа курса

2-2,5 часаФормат занятия

Сначала разбираем принцип работы сценария, затем собираем его на данных. Команда проходит задачу руками и забирает рабочий артефакт: агента, шаблон, пайплайн, схему или матрицу.

1-2 в неделюРитм

Даты и время согласуем с командой NLB, чтобы встроить обучение в рабочий график участников.

Обязательное ядро из 3 модулей занимает 2-3 недели.
Полная программа с 2 опциональными модулями занимает 3-5 недель.
После каждого модуля у команды остаются материалы и запись.

Обязательное ядро

3 модуля: 450 000 ₽

Это 3 модуля, которые дают команде NLB базу для запуска AI-направления и первые рабочие заготовки под клиентские сценарии.

1

База

Архитектура AI-агентов и рабочая среда команды. Это база, на которой держится вся программа.

настраиваем рабочее пространство;
разбираем связку «модель + инструкция + контекст + данные + инструменты»;
запускаем первого агента под простую бизнес-задачу.

Результат: настроенная среда и первый запущенный агент. Команда понимает, как устроены AI-агенты, и готова переходить к прикладным сценариям.

2

Аналитические справки

Регулярная AI-справка для собственника или топ-менеджмента: от витрин данных до готовой справки в почте.

разбираем сценарий «руководитель получает справку с выводами без ручного разбора дашборда»;
собираем повторяемый пайплайн на данных;
показываем, как адаптировать шаблон под витрины и метрики нового клиента.

Результат: универсальный пайплайн AI-справки, HTML→PDF-рендерер и примеры на данных.

3

AI-дашборд

Живой дашборд, который строит и обновляет агент.

сравниваем 3 подхода: самостоятельный HTML-дашборд, open-source BI с агентом через API и агент поверх существующего BI-стека;
выбираем подход под стек и бюджет клиента;
собираем универсальный AI-дашборд по описанию метрик.

Результат: универсальный AI-дашборд и схема архитектуры для постановки задачи разработчику.

Дополнительные модули

Эти модули можно добавить к стартовой программе или провести позже. Стоимость каждого модуля — 150 000 ₽.

4

Агент в мессенджере

Разговор с данными в мессенджере: собственник пишет в чат, агент отвечает.

показываем сценарий для руководителя: ответ по данным без разового запроса к аналитику;
собираем интерактивный QA-режим и push с утренними метриками;
работаем на данных, чтобы команда сразу потрогала сценарий руками.

Результат: настроенный Hermes-агент, шаблонизатор сообщений и примеры на данных.

5

Модели и экономика

Выбор AI-стека под клиента с учётом российского рынка, бюджета и требований безопасности.

разбираем, как выбирать решение под профиль клиента, а не привязываться к одному инструменту или провайдеру;
собираем матрицу выбора стека;
настраиваем агента, который принимает профиль клиента NLB и возвращает рекомендованный стек с обоснованием.

Результат: матрица «Выбор стека» и агент для первичной рекомендации.

Варианты пространства

Claude Code или CodexИностранный сервис

Команда работает в выбранном AI-инструменте. Доступ, оплата подписок, VPN и стабильность подключения остаются на стороне NLB.

ИИ-средаСобственное решение

Рабочее пространство от нашей команды. Работает без VPN, оплачивается по счёту от российского юрлица, подключается к 8 провайдерам моделей. На период обучения предоставляем предоплаченный баланс токенов на 5 000 ₽ для первых тестов команды.

Скиллы, шаблоны и методология остаются переносимыми. Команда может начать в ИИ-среде, а затем перейти в другой инструмент или использовать несколько инструментов параллельно.

Пилотное внедрение

Считаем пилот после NDA-аудита

Для внедрения предлагаем идти от конкретного клиента NLB. До аудита пилот рано считать: у клиентов NLB разные данные, стек, требования безопасности и ожидаемый результат.

1

NDA и выбор кейса

Подписываем NDA и выбираем один клиентский кейс для разбора.

фиксируем границы доступа к материалам клиента;
выбираем задачу, по которой можно оценить реальный пилот;
согласуем участников со стороны NLB.

2

Аудит задачи

Изучаем текущую аналитику, данные, ограничения и желаемый результат.

определяем подходящий AI-сценарий: справка, дашборд, агент в мессенджере или другой формат;
подбираем технический стек под требования клиента;
оцениваем риски по данным, безопасности и поставке.

3

КП на пилот

Готовим план пилота, этапы, оценку сроков и стоимости.

Срок аудита: до 2 недель после согласования NDA и передачи материалов.Результат: отдельное КП на пилотное внедрение под конкретного клиента NLB.

NLB ведёт клиента и управленческий слой. Мы отвечаем за AI-архитектуру, выбор стека, сценарий решения и оценку технической реализации.